PRD §1 · 项目背景
项目背景与目标
从被动曝光到主动触达——在用户发出痛苦信号的瞬间，以真实有价值的内容自然参与讨论。
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传统获客困境
- ✕搜索广告抢词：CPC 居高不下，竞价螺旋上升
- ✕信息流推送：向未产生需求的人群强行曝光，转化率低
- ✕KOL 合作：高额投放费用，ROI 不可控
- ✕核心痛点：找不到正在主动寻求解决方案的人
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MOTA 方法
- ✓主动发现正在公开讨论、寻求帮助的真实用户
- ✓在痛苦信号帖子下以真实有价值内容参与讨论
- ✓产品链接作为自然延伸而非硬性广告
- ✓按实际效果（点击/转化）计费，零浪费
五步闭环工作流（Hover 查看详情）
1
📝
录入产品
名称 + 介绍 + URL
客户在用户后台提供产品名称、介绍文案、产品 URL 和目标市场语言，系统自动创建项目
2
🤖
AI 分析
LLM 推断痛点与关键词
Ollama/Gamma 4 分析产品 → 推断目标受众痛点 → 生成多平台搜索关键词 → 创建 tasks 入队
3
📡
全网扫描
20+ 平台持续发现
Scanner Agent 集群 24/7 扫描 Reddit/YouTube/Google/Amazon/Quora/Twitter 等 20+ 平台，发现正在讨论相关问题的真实帖子
4
💬
生成回复
有价值内容 + 追踪链接
AI 生成有价值的回复内容 + 注入追踪链接（mota_pid + mota_ref + UTM），可选人工审核后发布
5
📊
追踪计费
按点击/转化付费
追踪链接点击 → funnel_events 写入 → Prepaid 实时扣 Credit / PAYG 月末结算 → 管理员可调整账单
业务目标（Hover 查看详情）
🎯
产品优先
以客户产品/服务为起点，系统反向推导目标受众痛点特征，无需客户自行撰写调研 Prompt。
用户只需填写产品名称、介绍和 URL
LLM 自动推断域标签、痛点、竞品、关键词
生成的 tasks 覆盖全平台查询词
🌍
全平台覆盖
英语主流平台 + 西/葡/日/韩/俄本土平台，覆盖全球主要市场。
11 类 Scanner 覆盖 20+ 平台
Ollama 多语言模型支持 6 种语言
本土平台：Taringa!/Reclame Aqui/知恵袋/지식iN/Pikabu 等
✨
真实价值回复
AI 回复必须包含真正有用的内容，产品链接作为自然延伸，避免封号风险。
Prompt 规则：禁止直接广告语气
质量评分 ≥ 阈值才自动发布
伪装检测 + 人工审核兜底
💰
按效果计费
按实际回复发布的点击/转化计费，管理员可对账单进行折扣调整。
Prepaid：预充 Credits 实时扣减
PAYG：按月累计 Stripe 扣卡
CPA：深度转化按权重叠加
🏗️
三端分层
Portal（官网展示）、User Dashboard（项目管理+账单）、Admin Dashboard（全局运营）。
Portal：SSR/SSG + SEO + 注册入口
用户后台：Next.js + Recharts
管理后台：Tanstack Table + 全局权限
8 大信号捕获方法论（Hover 查看详情）
M1😤
负向搜索法
Reddit · Google · Twitter
找「挫败感」语气的帖子：用户已尝试通用方案但未解决，正处于寻找替代品的最佳时机
M2❓
社区问答雷达
Reddit · Quora · HN
抓取未被解答或解答质量差的提问，产品可成为更好答案
M3🎥
视频评论挖掘
YouTube
同类产品教程评论区是天然的「哪里不够好」数据库
M4⭐
差评反向定位
Amazon · App Store · G2
竞品差评 = 我方产品的潜在目标用户
M5⚡
实时舆情
Twitter/X
监控关键词实时抱怨，第一时间介入
M6🔧
技术问答
Stack Overflow · SE
高浏览未解答的技术问题，适合工具类产品
M7🔗
跨源验证
多平台交叉
同一问题在多个平台出现 → 信号更强，匹配度更高
M8🌐
多语言本土
Taringa! · Reclame Aqui · 知恵袋 等
覆盖西/葡/日/韩/俄本土社区，拓展获客地域边界
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